Codex 橋接
alc --codex <agent> 會啟動一個 loopback 轉接器，並把某一個 agent 的 session
指向它。一次 codex login 就夠八個 agent 一起用。
codex login
alc --codex claude
alc --codex opencode # or pi, copilot, goose, qwen, kimi
| Agent | 橋接提供給它的協定 | 它怎麼選模型 |
|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic Messages | /model 選單，session 中途也能換 |
| OpenCode、Pi、Kimi Code CLI | OpenAI Responses | 一個模型，啟動時選定 |
| Copilot CLI、Goose、Qwen Code | OpenAI Chat Completions | 一個模型，啟動時選定 |
只有 Claude Code 能在 session 中途切換，因為它每次請求都會把模型與推理強度一起
送出，所以 alc 兩者都不必釘在轉接器上。其他 agent 則是沿用它們各自處理
openai 這個 kind 的那套既有機制接上來，只是改指向轉接器、帶一個佔位用的
key —— 每個 agent 實際收到什麼，見支援的 agent。
模型
Claude Code 會把這幾個列進它自己的 /model 選單：
| 模型 | 適合的情境 | Codex 預設強度 |
|---|---|---|
gpt-6-astra | GPT-6。能力最強，適合複雜吃重的工作 | medium |
gpt-6-sol | GPT-6。日常寫程式與代理式工作，建議從這個開始 | medium |
gpt-6-luna | GPT-6。快、最便宜，適合快速修正與大量的例行工作 | medium |
gpt-5.6-sol | 上一代，適合複雜的專業工作 | low |
gpt-5.6-terra | 上一代，日常寫程式的均衡選擇 | medium |
gpt-5.6-luna | 上一代，快、便宜 | medium |
橋接本身不保留任何允許清單：收到什麼 slug 就往上游送，由 chatgpt.com 決定，
所以 alc 沒有追蹤的模型，一樣可以用 --model 指名使用。這正是為什麼一個新模型
在 Codex 推出的那天就能用，而不是等 alc 追上的那天。
每一個 Claude 模型都變成 Codex 模型
在 alc --codex claude 底下，沒有任何一個請求會送到 Claude 模型：/model
選單就列這六個、不會有別的，Claude Code 所有的別名 —— opus、sonnet、
haiku、fable、best、opusplan —— 都會落在其中一個上，而指名完整名稱的
Claude 模型，則由同一級的 Codex 模型來回答。Claude Code 自己的背景工作也走同
一條路，所以一個標題或一份摘要花掉的是 Codex 的額度，而不是一個送去 Anthropic
的請求。背景
session有整張
表，一個別名一個別名地列出來。
推理強度
/model 畫面的左右方向鍵可以移動強度滑桿，/effort 則能直接指定一個等級。
每個模型都接受 low、medium、high、xhigh 或 max。強度越高，模型思考的
空間越大，也越吃你的額度。
除了兩個 Luna 之外，每個模型都另外提供 ultra：原生的 alc codex 用得到，橋接
則不行。alc 會在啟動時把它降到 max 並明說，而不是讓請求在 session 進行到一半
才被拒絕。
換一個起點
alc --codex claude --model gpt-6-luna --effort low
alc --codex claude --model gpt-6-sol --effort medium --save
--save 會把兩者一起存進 provider profile。沒有這些參數時，session 的起始值
依序取自 profile 的設定、選定的 Codex profile，最後是模型自己的預設值。放在
-- 之後的東西會原封不動交給 agent，而且蓋過前面所有來源。
用 /model 選的模型只對那一次 session 有效；下次啟動又會從 profile 的值開始。
你原本的 claude 仍然連得到 Anthropic
Claude Code 會把你最後停在的那個模型寫進 ~/.claude/settings.json，當成之後
新 session 的預設值，而這台機器上每一個 session 都會讀那個檔案 —— 包含不是
alc 啟動的那些：它們前面沒有轉接器，卻會拿一個 GPT 模型去向 Anthropic 要。
alc 會在啟動前把那一個欄位讀下來，並在 session 結束時放回去。檔案裡其他東西 一概不動；而且除非它讀到的值只有轉接器服務得了，否則根本不會寫。
有兩種情況它刻意不碰。一是你在 session 中途自己切到某個真正的 Claude 模型：
那是你對自己預設值做的決定，就該算數。二是 session 被直接砍掉，任何收尾都不會
跑 —— 這時 alc doctor 會指出那個檔案與那一行，而下一次經過橋接的啟動會把它
清掉。
不要想用 CLAUDE_CONFIG_DIR 來隔離這件事：那會把 Claude Code 的整個設定家目錄
搬走，連登入資訊也一起搬走。
模型目錄
直接向你的 ChatGPT 帳號同步——也就是轉接器每一輪請求送去的同一方——所以只要那個
帳號跑得動的模型，即使已安裝的 Codex CLI 沒聽過，也照樣會出現。抓不到時才退回
codex debug models，而執行檔內建的那份清單是兩者都不能低於的底線：同步回來的
清單只能新增模型，不能拿掉。同步每天一次，Codex 一升級就會立刻再同步一次。
alc models
alc models --refresh
alc models --json
同步到的 context window 會以
CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS
傳給 Claude Code，讓 GPT 模型依 Codex 的實際上限壓縮對話，而不是照 Claude Code
對不認得的 ID 假設的 200k。
運作方式
橋接是 alc 自己的程式碼。給 Claude Code 用的時候，它是一個獨立的背景行程，綁在
一個它會一直留著的 loopback port 上（alc bridge），因為一個被移到背景的
session，活得比啟動它的那個 alc 還久 —— 見背景
session。其他每一個 agent 則仍然跑在 alc
行程內、綁在隨機的 port 上，只服務它啟動的那個 agent，並在該 session 結束時
關閉。它會讀取、必要時更新 ~/.codex/auth.json；憑證絕不會被複製進 alc 自己的
設定裡。
這個轉接器不是 OpenAI 或 Anthropic 的官方整合。在把訂閱憑證交給它之前，請先
看過專案的 THIRD_PARTY.md 與你的 provider 條款。